Als Public Cloud Group sind wir darauf spezialisiert, mittelständischen Unternehmen bei der Modernisierung ihrer IT-Strukturen zur Seite zu stehen und diese auf ein modernes und sicheres Fundament innerhalb der Public Cloud zu stellen. Wir sind derzeit über 470 Personen in der EU , Tendenz wachsend, und haben 8 Standorte im DACH Raum (München, Magstadt, Darmstadt, Berlin, Hamburg, Köln, Ulm, Linz)
Für unser weiteres Wachstum suchen wir DICH als Data Engineer Azure (m/w/d) in Vollzeit, remote in DACH ab Oktober/November 2025. Es gibt 4 Personen in unserem Azure Datenteam.
Was hast du davon:
Klare Karrierepfade und top Entwicklungsperspektiven innerhalb der Public Cloud Group.
Viel Freiraum durch freie Zeiteinteilung und der Möglichkeit vor Ort, Hybrid oder Remote von dort zu arbeiten, wo du dich am wohlsten fühlt.
Moderner Technologie-Stack und freie Hardwarewahl
Kontinuierliche Fortbildung in Schulungen und Freiraum, neue Technologien zu testen
Exzellente Positionierung am Markt und starkes Unternehmenswachstum
Offene Kommunikation und kurze Entscheidungswege in einer Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien
Vielfältiges Benefit-Programm mit bspw. Mobilitäts-Paket (z. B. ÖBB Vorteilscard, Klimaticket), Wellpass, Bikeleasing, betriebliche Altersvorsorge, Kita Zuschuss und mehr
30 Tage Urlaub
Regelmäßige Company und Teamevents
Das wirst du tun:
DATA LÖSUNGEN: Als Data Expert:in entwirfst und implementierst du Datenlösungen auf der Azure-Plattform unter Verwendung von Azure-Datendiensten wie Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake und Azure Synapse Analytics.
DATA Pipelines: Du kreierst Data Pipelines zur Extraktion, Transformation und Laden (ETL) von Daten aus verschiedenen Quellen und verwendest dabei Tools wie Azure Data Factory und Azure Databricks.
DEVELOPMENT: Zudem entwickelst du maschinelle Lernalgorithmen und Modelle zur Vorhersage, Klassifizierung und Analyse von Daten unter Anwendung von Azure Machine Learning.
KI & ML: Künstliche Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen machst du dir zu Nutzen und integrierst sie in Datenlösungen zur Automatisierung von Prozessen und zur Generierung von Erkenntnissen.
MIGRATION: All die gesammelten Daten migrierst und integrierst du schließlich von lokalen Systemen oder anderen Cloud-Plattformen in die Azure-Plattform.
TRUSTFUL ADVISOR: Sowohl mit unseren Kunden als auch internen Teams teilst du gerne dein Wissen zu Themen rund um Data Engineering-, AI- und Machine-Learning-Best Practices sowie zur Entwicklung von Datenstrategien und -architekturen. Damit verbunden führst du Schulungen und Workshops durch, um das unternehmensinterne Know How zu erweitern und die Kompetenz im Bereich Daten und künstliche Intelligenz zu stärken.
Das wünschen wir uns von dir:
PROJEKTERFAHRUNG: Du bringst ca. 5 Jahre Berufserfahrung im IT Projektgeschäft bzw Datenprojektgeschäft mit und verstehst es im Rahmen des Schnittstellenmanagements, mit verschiedenen Stakeholdern (vor allen unseren Kunden) zusammenzuarbeiten.
LANGUAGE SKILLS: Deutsch ist für dich kein Problem um unsere Kunden umfänglich zu beraten.
TECH KNOW HOW: Du brennst für neue Technologien und bist insbesondere ein Fan von Daten und wie man sie nutzbar macht (Data Pipelines, ETL/ELT, Datenorchestrierung, Data Management und Data Governance, daten- und KI-relevanten Azure-Services).
CLOUD ERFAHRUNG: Du hast belastbare Projekterfahrung im AZURE Umfeld und (idealerweise) entsprechende Zertifizierungen.
ANALYTIKER/IN: Dir fällt es leicht, komplexe Zusammenhänge zu verstehen und daraus entsprechende Lösungsschritte abzuleiten.
KONZEPTIONSSTÄRKE: Du bist stark darin, technisch anspruchsvolle Konzepte zu entwerfen und diese in Präsentationen verständlich aufzubereiten, sodass sie auch deine Großmutter verstehen würde.
KUNDENBEZIEHUNG: Du liebst den Kundenkontakt und du bist auch trotz der Remote-Welt gerne mal vor Ort bei unseren Kunden.
Klingt das gut?
Super, dann schicke uns jetzt deine Bewerbung - Keine Sorge, es dauert keine 60 Sekunden.
Du hast noch Fragen?
Dann melde dich gerne direkt bei:
Janin Eggert
Email: janin.eggert@pcg.io (Bitte keine Personaldienstleister)
Wir freuen uns auf dich!