Role Overview
Será responsable de la investigación y desarrollo de modelos de procesamiento de lenguaje natural aplicados a productos del sector salud, como el auto completamiento de reportes médicos y la transcripción por voz. Trabajará en un entorno de alto estándar técnico, colaborando en la definición, implementación y despliegue de modelos listos para producción.
Responsabilidades:
Investigación y desarrollo de soluciones NLP aplicadas al sector salud (ej. el autocompletamiento de reportes médicos, dictado por voz, extracción de entidades clínicas).
Evaluación de performance utilizando métricas relevantes (ej. WER para dictado por voz, precisión, F1, etc.).
Preparación de entregables con documentación técnica suficiente para divulgación científica (journals, conferencias).
Colaborar con equipos de QA, producto y desarrollo para asegurar entregas alineadas a estándares de calidad.
Participar en revisiones de código, diseño técnico y planificación de tareas.
Despliegue de modelos optimizados para producción, considerando eficiencia y uso de recursos computacionales.
Requisitos técnicos:
+5 años de experiencia en desarrollo con Python.
Experiencia con modelos y arquitecturas NLP como Transformers, BERT, GPT, etc.
Dominio de frameworks de NLP como Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK o Gensim.
Experiencia con PyTorch, TensorFlow o Keras.
Conocimiento en optimización y despliegue de modelos (TensorRT, ONNX, uso de GPU/TPU).
Familiaridad con CI/CD y control de versiones en GitHub.
Deseables (nice to have):
Experiencia en investigación científica o publicación de resultados.
Conocimientos básicos de SQL.
Familiaridad con AWS (S3, ECS, RDS)
Conocimientos de Docker y pruebas automatizadas (unitarias o funcionales).
Experiencia desarrollando APIs (REST o GraphQL).
Acerca de la posición:
Horario laboral: Lunes a viernes, de 9:00 a 18:00 hs (Zona Horaria Ciudad de México)
Modalidad de trabajo: 100% remoto.
Entorno dinámico, flexible y colaborativo.
Posibilidades de crecimiento profesional.
Salario competitivo en USD